Ağaç-Tohum Algoritmaları – Sürekli Kısıtlı, Ayrık İkili, Ayrık Tam Sayılı Algoritmalar

00:00 Genel Tanıtım ve Atölye Hakkında Temel Bilgiler

01:48 Dersin İçeriği ve Güncelliği Hakkında Bilgilendirme

03:03 Dersin Anlatımında Hangi Konulara Yer Verilecek

03:17 Ağaç-Tohum Algoritması Nedir?

03:38 No Free Lunch Teorem Nedir?

04:26 Blog sayfamdaki içerikler ne işinize yarayabilir?

05:24 Ağaç-Tohum Algoritması Sürekli Uzayda Nasıl Çalışır?

08:33 Aday çözüm üretme denklemlerinin açıklanması

09:20 Exploration(Keşif) ve Exploitation(Sömürü) nedir ve önemi nedir?

10:12 Akış şeması ile adım adım algoritma nasıl çalışıyor?

13:09 TSA kodlarına Github üzerinden nasıl erişebilirim?

14:05 Kısıtlı ve Kısıtsız Optimizasyon Nedir?

14:39 Arama uzayında uygun ve uygun olmayan bireyler nasıl üretilir?

15:32 Kısıtlı mühendislik test problemleri nasıl çözülür?

17:00 Hangi kısıtla mücadele yöntemi seçilmelidir?

17:57 Deb’in kuralları algoritmaya nasıl eklendi?

19:33 Kısıtlı problemlerin zorlukları neye göre belirleniyor?

20:34 Deneysel çalışmalar nasıl yapılıyor?

21:46 Yakınsama grafikleri nasıl yorumlanır?

22:42 Wilcoxon Signed Rank Test nasıl yorumlanır?

23:14 Basınçlı Kap ve Kaynaklı Kiriş problemlerinin çözümü

24:40 CTSA kodlarına Github üzerinden nasıl erişebilirim?

25:42 İkili Optimizasyon Nedir?

28:12 İkilileştirme Yöntemleri Nelerdir?

28:56 SimTSA nasıl çalışır?

30:05 LogicTSA nasıl çalışır?

31:13 SimLogicTSA nasıl çalışır?

31:28 Kapasitesiz Tesis Yerleşim Problemi

32:31 Kapasitesiz Tesis Yerleşim Problemi Örnekleri

32:58 İkili TSA yöntemlerinin deneysel sonuçların analizi

35:40 CTSA kodlarına Github üzerinden nasıl erişebilirim?

36:15 Ayrık Tam Sayılı Ağaç-Tohum Algoritması

40:25 DTSA kodlarına Github üzerinden nasıl erişebilirim?